00大模型训练、推理、微调与部署：主流框架与平台全解析 一、介绍 在大模型（Large Language Models, LLMs）的生命周期中，通常包括四个关键阶段：训练（Training）、微调（Fine-tuning）、推理（Inference） 和 部署（Deployment）。每个阶段都有其特定的技术栈、工具链和平台支持。本文将对这四个阶段所涉 2025-12-04 17 0 大模型训练
