00计算机视觉初识

本文介绍了计算机视觉领域的三个重要模型：ResNet、YOLO 和 ViT，并提供了学习建议。首先，ResNet 通过引入残差连接解决了深层网络的梯度消失和退化问题，使得训练极深的网络成为可能。其次，YOLO 提出了端到端的目标检测方法，将检测任务简化为单次网格回归，极大提高了检测速度。最后，ViT 将图像视为序列，使用 Transformer 进行处理，打破了传统 CNN 的限制，在大规模数据集上表现出色。学习路径建议从 ResNet 开始，逐步过渡到 YOLO 和 ViT，强调实践的重要性。